一场内部的技能风暴，正悄然无声地席卷特斯拉。
那个曾被马斯克寄予厚望的Dojo超级核算机项目，在耗资超越十亿美元后，被其创造者亲手画上了句点。
在AI技能浪潮下，即便是职业颠覆者也必须向规模经济和技能生态垂头。企业的鸿沟和中心竞赛力正在被从头界说。
当单点的技能打破，让坐落渠道化的全面临立，专心本身最拿手的范畴、与产业链巨子协作，或许是更务实的挑选。
“道场”的扔掉
本年8月，安静的科技圈被一颗重磅炸弹所打破。特斯拉Dojo超算团队忽然闭幕，项目正式关停。
Dojo，这个取自日本功夫、意为“道场”的姓名，曾承载着马斯克对彻底自动驾驶（FSD）的悉数野心。
时刻拉回到2019年，马斯克初次说到Dojo的概念，其方针只要一个：打造一台专门用来处理和练习自动驾驶模型的功能猛兽。它的心脏，是特斯拉彻底自研的D1芯片。
在特斯拉首届AI Day上，Dojo项目初次向国际揭开奥秘面纱。
其时的特斯拉AI部分担任人称，这台超级核算机将赋能FSD神经网络，然后能够在大规模上练习，并自动化处理各种长尾场景，比方应对路旁边的孩提或被风吹动的塑料袋。
但是，这场大张旗鼓的技能远征，终究却未能抵达对岸。
取而代之的，是一份流向职业巨子的巨额订单。
特斯拉方案斥资数十亿美元购买英伟达AI芯片。马斯克自己也揭露承认，到2025年末，公司具有的英伟达旗舰H100芯片数量将从3.5万块增加到8.5万块。
从全栈自研的背注一掷，到豪掷千金的买买买。
这180度的改变背面，不只是一个项目的完结，更是一个深入问题的出现：被马斯克奉为圭臬的成功规则，为安在Dojo这儿失灵了？
AI芯片的“叹气之墙”
要看懂特斯拉这次的扔掉，就必须先了解马斯克成功的底层逻辑——笔直整合。
这位深受“第一性原理”影响的科技狂人，痴迷于掌控中心技能的整个链条，从原材料到终究产品，以此来最大化地优化本钱和立异速度。
在特斯拉过往的操纵中，这一规则屡试不爽。
当一切传统车企都依靠第三方充电设备时，马斯克斥巨资在全球铺设了特斯拉专属的超级充电网络，将其打造成咪咪影视色情试看823;朗&色情白丝视频215;色情在哪里了品牌最巩固的护城河之一。
当电池产能成为电动车的命脉时，他没有满意于向松下、LG收购，而是亲手打造了超级工厂，并全力推动4680大圆柱电池的自研，企图将供应链的命门牢牢把握在自己手中。
最成功的事例莫过于车载芯片。
当他以为英伟达供给的车载芯片无法满意FSD的算力需求时，便毫不犹豫地组成团队。在2019年的自动驾驶日上，特斯拉正式推出了算力惊人的自研FSD芯片，完成了对车载核算渠道的笔直整合。
这些成功的先例，让马斯克有充沛的理由信任，Dojo不过是这条成功途径上的又一次仿制。但是，他好像轻视了AI练习芯片这座“叹气之墙”的高度和厚度。
据专业组织剖析，Dojo的芯片架构规划非常规且急进。它为了寻求极致的算力和带宽，扔掉了传统的内存规划，企图将处理单元和高速缓存直接封装在一起。这种理论上功能极高的规划，在实际中却遭受了散热、功耗和体系稳定性的巨大应战。
一位剖析师曾言：“特斯拉企图一起处理一个硬件问题和一个软件问题。他们不只要制造出全新的芯片，还要为它编写一个全新的软件仓库。这是一个极端困难的应战。”
据科技工程学会媒体报导，到2024年，特斯拉已在Dojo项目上花费超越10亿美元，但其功能体现并未与投入成正比，也未能准时到达马斯克设定的功能方针。报导直言：“Dojo从未真实实现它的炒作。”
当特斯拉还在为Dojo的稳定性苦苦挣扎时，它的对手英伟达，正以迅雷不及掩耳的速度向前飞驰。
从H100到最新的Blackwell渠道，英伟达不只供给功能强壮的芯片，更重要的是，它供给的是一整套处理方案，背面是其运营了近二十年的无形壁垒——CUDA软件生态。
当全球简直一切大型科技公司都将自己的AI未来押注在英伟达的渠道上时，一场全球性的AI军备竞赛已然成型。
坚持自研Dojo，就像在一切人都运用高速公路的年代，坚持要自己修一条全新的铁路。纵然抱负庞大，但远水解不了近渴。
渠道生态年代的降临
特斯拉的扔掉并非孤例，而是AI年代渠道生态战役下的必然结果。
英伟达的护城河不是硬件，而是建立在硬件之上的软件。
CUDA，这个英伟达推出的并行核算渠道和编程模型，通过近二十年的堆集，
全球数百万的AI开发者，都现已习惯于在这个渠道上进行作业。任何一款新的AI芯片想要绕开CUDA，都无异于压服开发者们扔掉了解的Windows，而去学习一套全新的操作体系。
这简直是不或许的使命。
英国一家备受瞩目的AI芯片独角兽公司Graphcore，曾被视为英伟达杀手，融资超越7亿美元，其芯片规划也备受赞誉。但终究，因为一直无法构建起能与CUDA抗衡的软件生态，在耗尽资金后，黯然走向被出售的命运。
Graphcore的失利，明晰地提醒了这场战役的严酷本相。特斯拉Dojo所面临的，是相同的窘境。这次屈服，并非本身才能不可，而是职业规则使然。
扔掉Dojo，对特斯拉来说并非一次朴实的失利。国外某科技媒体的谈论文章供给了一个全新的视角：“Dojo的关停对英伟达是成功，但对特斯拉也或许相同是成功。”
这篇文章以为，将算力基础设备外包给最专业的玩家，能够让特斯拉的顶尖工程师们从杂乱的底层硬件保护中解放出来，将悉数的精力聚集于他们最拿手的范畴：神经网络算法、数据处理和模型优化。
这标志着，特斯拉对AI竞赛的认知，进入了一个新的层次。它总算意识到，在人工智能的下半场，竞赛已不再是某个单点技能的打破，而是渠道化、生态化的全面临立。与其寻求包罗万象的笔直整合，不如将有限的资源投入到最能体现本身优势的范畴中。
马斯克的这次扔掉，看似是抱负主义的退避，实则是实际主义的成功。
Dojo的故事完毕了，但特斯拉FSD的故事还在持续。
只不过，从今往后，它的算力底座上，将刻着英伟达的姓名。
这或许不是马斯克开始想要的剧本，但它或许是那个能让特斯拉最快抵达结尾的剧本。
本文来自微信大众号“NEXT趋势”，作者：方远，36氪经授权发布。